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2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

NBA赛程的制定和评价

摘要一个合理的赛程表是NBA能够精彩上演的保证。

在问题一评价07—08赛季赛程的合理性和公平性时，本文首先将赛程表的信息存放于矩阵中，然后通过设计算法从矩阵中求取所需信息，得到了各队的客场比赛数，背靠背比赛数等一系列影响合理性和公平性的因素。同时将球迷对赛程表的评价作为评价赛程表合理性的一部分，并且通过定义赛季主客场满意度，比赛精彩系数等指标将赛程的合理性和公平性量化。利用MATLAB软件计算出07—08赛季的各指标值：公平性系数为0.975，精彩系数0.1455，07—08赛季赛程的综合评定为0.5602，该赛程符合NBA的比赛规定。

在问题二中，首先我们将 定义为一种比赛双方的对阵组合， 表示队客场挑战 队。通过函数将对阵的情况数值化。在问题一的基础上，考虑了各队主客场数的平衡，背靠背比赛数的范围，各区各联盟间各队比赛场数的约束及精彩系数的最大化，综合各项指标设计出了算法排出了08—09赛季的赛程表，并用问题一中所建立的评价赛程表合理性和公平性的数学模型对设计出的08—09赛季的赛程表作出评价，得到了结论。公平性系数为0.825，精彩系数0.1630，08—09赛季赛程的综合评定为0.4940。

关键词：量化分析 赛表生成算法 合理性和公平性

NBA赛程的制定和评价

一、问题的重述

一个合理的赛程表是NBA能够精彩上演的保证。维尼克主要负责每支球队的具体赛程的制定，但是无论维尼克如何做，总有一些球队在抱抱怨，他只能尽量使得赛程安排公平合理。维尼克每个赛季给一支球队定的背靠背上限是24对，下限是15对。另外，考虑到比赛的观赏性等其他一些因素，由于历史原因，有些球队之间的比赛会格外引人注目，同样的，球队内的球星也可能成为影响赛程安排的因素，此外，一些节日比赛安排会有所不同，很明显周末比赛相对紧密，而每个星期天似乎都会有一场精彩的比赛，再比如每年的圣诞大战。所有这些都在一定程度上增加了比赛安排的复杂性。要求：对NBA 2007-2008赛季常规赛赛程的安排，讨论其合理性和公平性。根据问题（1）得出的模型与结论，给出NBA常规赛赛程安排模型，并制定NBA 2008-2009 赛季的常规赛赛程，并给出评价。

二、模型的基本假设

1、假设考察一个赛程安排是否合理主要考虑下面这三个因素：是否满足赛制的要求，球队的满意度，球迷的满意度。

2、假设个球队的排名情况和拥有的球星数能够说明该队的受关注程度。

3、假设各球队对赛程的满意度仅取决于对“主客场数”和“背靠背数”的满意度。

4、假设球迷对赛程的满意程度主要取决于重要比赛的安排时间。

5、假设08—09季度的比赛每个周末比赛日的比赛场数固定，非周末比赛日比赛场数大体相等。

6、假设在对08—09赛季的赛程安排时，只考虑节假日里不安排比赛，不考虑其他因素的比赛的影响。

三、符号说明

符号表示的意义

记录2007—2008赛季各场比赛信息的 的矩阵

存储个球队在2007—2008赛季客场比赛数的数组

存储各球队在2007—2008赛季背靠背比赛数的数组

记录30支球队再2007—2008赛季排名信息的 的矩阵

第 队与第 队到第 天为止，队为主场， 队为客场的两队的交锋次数

和的不分主客场的交锋次数

描述对阵形势及对应对阵形势下比赛场数的矩阵

队客场挑战队的对阵形式

队和 队在这种对阵形式下进行的对赛场数

队和队比赛的精彩系数

每个赛季的比赛观赏系数与每场比赛观赏性系数的和球队对主客场数的满意度

球队对背靠背数的满意度

第支球队的整体实力系数

第支球队的打比赛时的精彩系数

将 队客场挑战队这场比赛映射为一个数值的函数

四、问题的分析和模型的建立

问题一模型建立

对于每个赛程的合理性和公平性，可由下面3个主要因素来衡量：

l 四条硬性的要求

1）每个分区的球队在常规赛中要与在同一个分的球队比赛四场

2）分区的每支球队要与分区以外，但是在同在一个大赛区的每个球队相遇三到四次

3）小赛区的每支球队要与不同大赛区的每支球队比赛两场

4）共用同一个比赛场馆的球队的主场比赛不能在同一天进行。

l 球队从自身利益出发对赛程的满意程度

l 观众对赛程的满意程度，尤其表现在对某些重要比赛的时间安排上

1、对2007—2008赛季的赛程安排关于四条硬性要求的检验

各球队的分区情况如表一所示：

东部赛区

西部赛区

大西洋分赛区

太平洋分赛区

波士顿凯尔特人 1

洛杉矶湖人

16

新泽西网

2

萨克拉门托国王

17

纽约尼克斯

3

菲尼克斯太阳

18

费城76人

4

金州勇士

19

多伦多猛龙

5

洛杉矶快船

20

中央分赛区

西北分赛区

底特律活塞

6

明尼苏达森林狼

21

印第安纳步行者

7

犹他爵士

22

密尔沃基雄鹿

8

丹佛掘金

23

芝加哥公牛

9

波特兰开拓者

24

克里夫兰骑士

10

西雅图超音速

25

东南分赛区

西南分赛区

迈阿密热火

11

新奥尔良黄蜂

26

奥兰多魔术

12

达拉斯小牛

27

华盛顿奇才

13

圣安东尼奥马刺

28

亚特兰大老鹰

14

休斯敦火箭

29

夏洛特山猫

15

孟菲斯灰熊

30

题目中给出的常规赛赛制为：

1）每个小赛区的球队在常规赛中要与在同一个小赛区的球队比赛四场。

2）分赛区的每支球队要与分赛区以外，但是在同在一个大赛区的每个球队相遇三到四次。

3）小赛区的每支球队要与不同大赛区的每支球队比赛两场。

因此我们可以得到：每个球队的比赛场数为：

1 .1分区内赛程安排检验

一共有6个赛区，各赛区内球队的编号分别为：

大西洋分赛区：1—5 中央分赛区： 6—10

东南分赛区： 11—15 太平洋分赛区：16—20

西北分赛区： 21—25 西南分赛区： 26—30

在讨论赛程的合理性和公平性时，必须要对每支球队在分赛区的赛程安排进行检验。要求每个分赛区的球队在常规赛中要与在同一个分赛区的球队比赛四场。

1.2同赛区不同分区的赛程安排检验

在讨论赛程的合理性和公平性时，必须要对每支球队在同一赛区不同分区的赛程安排进行检验。要求分赛区的每支球队要与分赛区以外，但是在同在一个大赛区的每支球队相遇三到四次。

如：编号为1—5的球队与编号为6—10的球队就属于同赛区不同分区的情况。则编号为1—5内的每个球队需要与编号为6—10内的每个球队比赛3—4场。

1.3不同赛区内的赛程安排检验

在讨论赛程的合理性和公平性时，还需要对每支球队在不同赛区的赛程安排进行检验。要求小赛区的每支球队要与不同大赛区的每支球队比赛两场。

如：编号为1—15的球队与编号为16—30的球队就属于不同大赛区的情况。编号为1—15内的球队需要与编号为16—30的球队比赛两场。

只有当一个赛程的安排同时满足上面的三个条件时，该赛程才符合了赛程安排的基本要求，才能够进一步进行合理性和公平性的分析。

2、球队对赛程的满意程度的评价

对于一个确定的赛程，球队就有确定的主客场数、背靠背数、连续客场作战数等，而球队会从自身利益出发对自己的赛程做出评价，一个合理公平的赛程能够最大程度减少各球队的抱怨。也就是使各球队的主客场数、背靠背数、连续客场作战数都大致相等。

2.1为了对球队的满意程度进行量化分析，我们首先需要对给出的附录（07—08赛季赛程安排）进行处理和记录。

对题目已知信息的处理：

1) 对比赛日期的处理：对日期进行编号。将07—08赛季10月31日作为第一天，记为“1”，以后每天的编号为前一天的编号加1。比如：11月1日则应该记为“2”，11月2日记为“3”……依次类推。

2) 对球队队名进行编号，其编号如表一

3) 对比赛对应的北京时间的处理：

将比赛时间在北京时间上午的记为：1

将比赛时间在北京时间凌晨的记为：0

根据前面对比赛日期、球队队名、对应北京时间的处理，可以建立描述

每场比赛信息的线性数据结构如图一：

d

k

z

t

（图一）

: NBA常规赛日期（d ）

: 客队队名的编号（k ）

: 主队队名的编号（z ）

: 对应的北京时间（t ）

例如有这样一个数据单元：

8

26

16

1

它提供的比赛信息为：11月7日（周三）进行的比赛一场NBA比赛，客队为新奥尔良黄蜂，主队为洛杉矶湖人，北京时间为上午。

按照上面的方法，我们将NBA常规赛10月赛程的1230场比赛全部列出，可以得到一个 的矩阵（全部矩阵见附录1）。该矩阵能反映赛程的全部信息。

2.2 各球队对赛程安排满意度的分析

通过给出的材料，我们知道“每支球队的主客场数”、“背靠背数”、“连续客场数”这几个因素是衡量球队满意度的主要因素。

2.2.1 各球队主客场数的讨论

用数组 [30]存储各球队客场比赛数。可用MATLAB计算出数组中各元素的值（程序见附录2）。其中 表示第 个球队的客场比赛数。

由于每支球队在2007--2008赛季一共要进行82场比赛，所以在绝对公平的情况下，每支球队在该赛季的客场数与主场数应该相等，各为41场。

考虑到球队对主客场数抱怨是因为自己比别队的客场数多，为了定量的说明球队对主客场数的满意程度我们定义

（其中为整个赛季30支球队，客场比赛数最大值与最小值之差）

为主客场数的满意度指数。

即 表示球队对安排的主客场数的满意度。

注： 时（即：各队都有41场客场和41场主场），，表示对安排的主客场数完全满意。

时（即：第 队有82场客场，而第 队有0场客场），，表示对安排的主客场数完全不满意。

2.2.2 各队背靠背比赛场数的讨论

用数组 来存储每个球队背靠背比赛的场数。可用MATLAB计算出数组中各元素的值(程序见附录2)。 表示第 支球队参加的背靠背比赛数。

球队都希望自己的背靠背比赛数尽量少，但是竞赛委员会为了公平公正，应该尽量照顾到每支球队，因此竞赛委员会在每个赛季给一支球队定的背靠背上限是24对，下限是15对。为了定量的说明球队对背靠背数的满意程度，我们定义

（其中表示：整个赛季30支球队里背靠背比赛数最大值和最小值之差）

为球队对背靠背数的满意指数

即 表示各球队对安排的背靠背数的满意度。

注： 时（即：各球队的背靠背数相等），，表示对安排的背靠背数完全满意。

时（即：第 球队的背靠背数为0），，表示对安排的背靠背数完全不满意。

3、观众对赛程安排的满意程度

观众想要观看一场比赛，主要会考虑到比赛的精彩度。而对于观众来说，一场比赛是否精彩，一方面是看对抗的两个球队的实力是否强大，一般来说，实力越强的两个球队进行比赛，观看的人将会越多；另一方面，观众都有自己喜欢的球星，因此，比赛中两队的球星越多越能吸引观众。

因此，影响观众对赛程满意程度的两个主要因素就是：“各球队的实力”和“球星的影响力”。

l 各队的实力

对参加NBA常规赛的这30支球队进行编号，其编号如表一所示。根据07—08赛季对这30支球队的排名情况，我们可以得到一个关于这30支球队排名信息的的矩阵 ：

=[1,20,27,14,12,3,18,25,22,8,30,6,10,16,23,

2,21,11,17,24,26,7,15,19,29,4,13,5,9,28]

为了定量的描述球队的实力，我们定义

（）

（其中 表示第 支球队在07—08赛季的排名）

为球队的整体实力系数。

注： 时（即第 支球队排名为第1）。，表示该球队实力最强。

时（即第 支球队排名为第30）。，表示该球队实力最弱

l 球星的影响力

我们将参加上赛季全明星的队员设定为具有个人影响力的球星。

其名单为：姚明(火箭) 科比(湖人) 邓肯(马刺) 艾弗森(掘金) 安东尼(掘金) 勒布朗-詹姆斯(骑士) 德怀特-霍华德(魔术) 波什(猛龙) 韦德(热火) 基德(篮网) 纳什(太阳) 保罗(黄蜂) 斯塔德迈尔(太阳) 诺维茨基(小牛) 布泽尔(爵士) 大卫-韦斯特(黄蜂) 罗伊(开拓者) 雷-阿伦(凯尔特人) 比卢普斯(活塞) 贾米森(奇才) 乔-约翰逊(老鹰) 汉密尔顿(活塞) 保罗-皮尔斯(凯尔特人) 拉希德-华莱士(活塞)

为了对球星的影响力进行定量描述，我们可以做如下处理：

将首发的影响力记为：2；替补的影响力记为：1。则由07—08赛季的全明星名单可得到：

=[2,2,0,0,2,2,0,0,0,2,2,2,1,1,0,2,0,2,0,0,0,1,4,1,0,2,1,2,2,0]

为各队的球星影响力系数矩阵（按1到30的球队编号）则：

假设：综合实力和球星效应对球队的影响力有相同的权重，则有：第队对观众的吸引系数,亦即第 支球队的比赛的精彩系数：

问题一的结果分析

1. 对2007—2008赛季的赛程安排关于四条硬性要求的检验结果分析

利用MATLAB软件我们可以求得记录第 支球队与第支球队（）在2007—2008赛季中比赛场数的矩阵 。

=

[0 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 0 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 4 0 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 4 4 0 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 4 4 4 0 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 4 4 4 0 4 4 4 4 4 4 3 4 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 4 4 3 4 4 0 4 4 4 4 3 4 3 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 4 3 4 3 4 4 0 4 4 4 3 4 4 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 3 4 4 3 4 4 4 0 4 3 4 3 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 4 3 3 4 4 4 4 4 0 3 4 4 3 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 0 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 0 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 0 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 0 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 0 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 3

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 0 4 4 3 4 4 3 3 4 3 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 0 4 4 4 3 3 4 4 3 3 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4 4 4 0 4 4 4 4 4 3 4 3 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 3 3 4 4 0 4 4 4 4 4 4 3 3

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4 0 4 4 3 3 3 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 3 4 3 4 4 4 0 4 4 4 4 4 3

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 3 3 4 4 4 4 0 3 4 3 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 3 3 4 4 4 3 4 3 0 4 4 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 0 4 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 0 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 0 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 4 3 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 0]

中的元素 表示2007—2008赛季编号为的球队与编号为的球队所进行的比赛场数。 是一个完全对称的矩阵，其对角线上的元素为 ，表示球队不能与自身进行比赛。（）的取值为3或者4，这满足了“分区的每支球队要与分区以外，但是在同在一个大赛区的每个球队相遇三到四次”和“每个小赛区的球队在常规赛中要与在同一个小赛区的球队比赛四场”。（）的取值为2，这满足了“小赛区的每支球队要与不同大赛区的每支球队比赛两场”。

所以我们可以得到结论：NBA 2007-2008赛季常规赛赛程的安排是合理且公平的。

2、球队对赛程的满意程度的评价结果分析

利用MATLAB软件，我们可以得到存储各球队在2007—2008赛季客场比赛场数的数组的值。

B =

[41 41 41 41 41 41 41 41 41 41 41 41 41 41 41

41 41 41 41 41 41 41 40 42 41 41 41 41 41 41]

可以看到，这30只球队，其中有28支球队在2007—2008赛季的客场数有41场，只有一支球队（丹佛掘金）的客场数有40场，一支球队（波特兰开拓者）的客场数有42场。而我们已经分析了，一个合理公平的赛程安排，对于每支球队来说：应该使每支球队的主客场数尽量相等。因此，NBA组委会在对2007—2008赛季赛程安排关于各队主客场的安排是合理、公平的。

3、观众对赛程安排的满意程度评价结果分析

由MATLAB计算出：

各球队综合实力系数向量为：

[1，0.9344，0.1344，0.1111，0.0178，0.4444，0.3211，0.2178，0.4011，0.0544，0.8711，0.0278，0.1878，0.6400，0.0400，0.2844，0.0900，0.1600，0.5878

0.0044，0.0011，0.8100，0.6944，0.3600，0.4900，0.7511，0.2500，0.5378，0.0711，0.0100];

各球队球星影响力向量为：

[0.6000，0.6000，0.2000，0.2000，0.6000，0.6000，0.2000， 0.2000 ，0.2000

0.6000，0.6000，0.6000，0.4000，0.4000，0.2000，0.6000，0.2000，0.6000，0.2000，0.2000，0.2000，0.4000，1，0.4000，0.2000，0.6000，0.4000，0.6000，0.6000，0.2000];

各球队的综合实力和球星影响的平均系数向量为：

[0.8000，0.7672，0.1672，0.1556，0.3089，0.5222，0.2606，0.2089，0.3006，0.3272，0.7356，0.3139，0.2939，0.5200，0.1200，0.4422，0.1450，0.3800，0.3939，0.1022，0.1006，0.6050，0.8472，0.3800，0.3450，0.6756，0.3250，0.5689，0.3356，0.1050];

由假设可知，观众对于赛程安排的满意程度与各球队的综合实力和球星影响力的平均系数向量有关。观察“各球队的综合实力和球星影响的平均系数向量”可知各球队让观众满意的能力有大有小，且差异比较明显。故此我们可以在不违反赛程公平和合理的前提下，多安排影响力大的球队进行比赛。

问题二的数据分析和模型求解

1. 对比赛对阵组合的描述

用 来表示一场比赛的对阵形势，其中 的意义是： 队客场挑战 队。用表示2007—2008赛季 队和 队在这种对阵形式下进行的比赛场数。因为有30支球队，所以共有900种对阵形势。而按照NBA比赛场数的规定，每个球队的比赛场数为：

根据的关系及每个球队和不同球队比赛场数要求可以将900种对阵形势可分为以下四类：

1）、，表示球队和自身进行比赛，事实上，比赛不会进行。

2）、“ ”或“ ”等六种情况，表示同一分区内两个球队进行比赛。根据NBA比赛场数的规定，两队需进行4场比赛。

3）、“ 且 ”或“ ”等六种情况表示同一赛区不同分区间两个球队进行比赛。根据NBA比赛场数的规定，两队将进行 场比赛；

4）、 且，表示不同赛区间两个球队进行比赛。根据NBA比赛场数的规定，两队将进行两场比赛。

2.对比赛对阵组合的处理

2.1 建立对阵形势的转化函数及转换关系

为了方便描述和处理数据，我们建立了对阵形势 和自然数的线性对应关系，其函数关系为：

容易知道： 和自然数 形成一一对应的关系。用 作为 的代号，数字 和的对应关系为:

（ 为取余符号）

这样就建立了对阵形势 和自然数的相互转换关系。

2.2 建立描述对阵形势及对应对阵形势下比赛场数的矩阵

矩阵的大小为 。

表示： 队客场挑战 队这种对阵形式

表示： 队和 队在这种对阵形式下进行的总的比赛场数

考虑到球队的主客场数的平衡，所以尽量使 与相等。

根据的关系及各队间比赛场数的要求有下面四条结论：

1）、 比赛不会进行，

2）、“ ”或“ ”等六种情况，两队将进行4场比赛，分别两场主场、两场客场，则

3）、“ 且 ”或“ ”等六种情况，两队将进行3—4场比赛。若进行3场比赛，则一个球队打一个主场两个客场或是一个客场两个主场，；若进行4场比赛，则一个球队打两场主场两个场客场，

4）、 且，两队将进行两场比赛，每个队打一场主场一场客场，

根据以上原则用MATLAB软件编制程序得到描述对阵形势及对应对阵形势下比赛场数的矩阵。

注：其中 已经考虑到了比赛主客场数的平衡。

3.由矩阵生成比赛表的算法

3.1准备工作

首先确定下赛季可用的比赛日

参照08—09年的日历和美国法定节假日的基本信息，设定2008年11月1日（周六）到2009年04月17日（周五）为比赛日区间。其中周末比赛日有48天，非周末比赛日有116天。比赛日共计164天。下面介绍比赛日生成的过程。

为了方便，假设每个周末比赛日有 场比赛，每个非周末比赛日有场比赛。考虑到周末比赛的收视率一般高于非周末比赛的收视率，规定 。则 、 应该满足约束方程： 。用线性规划解方程可得 为5，为3或4，即每个周末比赛日进行5场比赛，每个非周末比赛日进行3或4场比赛。

3.2 算法的设计

3.2.1算法要求：

1)、每支球队需要满足背靠背比赛场数在范围的要求

2）、每支球队主客场数的平衡及满足NBA规定的各队间的比赛场数（由2.2生成的矩阵已经满足该要求）。

3）、在1）和2）的前提下尽量通过赛程的安排提高比赛的观赏性。

3.2.2算法设计：

1)、处理背靠背比赛场数

由对阵形势 知道：对于 队 （ ）都表示 队的客场比赛。所以对队的背靠背比赛的安排转换为在 （ ）中任选两种对阵形势，然后将两种对阵形势分别安排在相邻的两天，即形成队的1个背靠背。然后通过重复执行该操作可以安排任意球队的背靠背比赛数，使满足背靠背比赛数在 之间。

2）、处理主客场数及各队间比赛场数

事实上，在2.2生成矩阵 时已经考虑了该要求，所以矩阵满足主客场数和各队间比赛场数的要求。

3）、 提高比赛的观赏性

由问题一已经知道，各队间比赛的观赏的精彩系数 ， 表示 队与队进行比赛时的精彩系数。

由 将各队间的比赛转化成序列。并且由于每一场比赛发生的时间不同，所以比赛的影响系数不同。（比如周末和非周末）系数序列为 ，并且 。

设每个赛季的比赛观赏性系数与每场比赛观赏性系数的和为：

引理 对于序列 及 如果满足：，则两个序列的乘积有不等式：

并且 为所有序列相乘和的最大值。（证明略）

五、模型评价和改进方向

1.模型的优缺点

1)模型的优点：考虑了球队，球迷对赛程公平性的影响，考虑的因素比较全面；自定义了各种评价赛程公平性和合理性的各种系数，量化了赛程的合理性和公平性；

2）模型的缺点：在求取赛程的算法中，赛程的表述只是用数字表述，未能用具体球队的对阵形势给出，不方便查阅；未能实现数据的完全自动化处理。

2.改进方向

应该尝试实现数据的自动化处理；做大量的调查获取数据对自定义的各种系数做修正，使其更好的反映赛程表的各项指标。

六、参考文献

[1]左孝凌等 《离散数学》上海 上海科学技术文献出版社 1981年

[2]刘琼荪 龚劬等《数学实验》北京 高等教育出版社 2004年

[3]NBA数据库 www.NBA.com 08年07月24日

阿尔法狗输过吗

阿尔法狗共和柯洁对战3次，阿尔法狗3次都赢，没有输过。2017年5月23日至27日，与阿尔法围棋（AlphaGo）进行人机大战，三番棋全败，其中次局被机器评定表现完美。

截止到2020年11月，阿尔法狗和人较量没有输过，和其他的围棋人工智能机器人较量输过。

研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人，胜率分别是77%、86%和99%。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末，与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

扩展资料：

2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，阿尔法围棋在弈城围棋网和野狐围棋网以“Master”为注册名，依次对战数十位人类顶尖围棋高手，取得60胜0负的辉煌战绩。

2017年5月23日到27日，在中国乌镇围棋峰会上，阿尔法围棋以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。在这次围棋峰会期间的2017年5月26日，阿尔法围棋还战胜了由陈耀烨、唐韦星、周睿羊、时越、芈昱廷五位世界冠军组成的围棋团队。

求近几年，中国男足对阵西班牙、巴西、意大利、荷兰、德国、葡萄牙的比赛情况

2005年朱广福带队对西班牙友谊赛比分是0比3.进球队员是托雷斯和华金，徐云龙有个乌龙球

今年是0比1，席尔瓦进的球

2002年韩日世界杯0比4输巴西，进球着是里瓦尔多2个，罗纳尔迪尼奥，卡洛斯

2003年阿里汉带队友谊赛主场0比0平巴西

2008年北京奥运会好像是0比3输给巴西.进球者是迭戈和提亚哥.内维斯进2个

1996年在荷兰的友谊赛中国0比2输给荷兰。荷兰是备战那年的欧洲杯。进球的是博格坎普有一个好像是德波尔其中的一个。具体忘了

中国与意大利的国际A级比赛交战只有过1次，那是在1986年5月11日，意大利为了备战与韩国的世界杯小组赛，在那不勒斯与中国队进行了一场热身赛，结果意大利2：0获胜。

比赛时间：1986年5月11日

比赛地点：那不勒斯圣保罗球场

进球: 23'迪吉纳罗, 33'阿尔托贝利

2009年中国队在友谊赛中1比1战平德国对进球的是蒿俊闵和波多尔斯基

2010年中国对葡萄牙友谊赛中0比2输给葡萄牙，进球的是阿尔梅达，穆蒂尼奥

以上很多是凭记忆想的，或许有不对的地方。请见谅

足球世界杯一共比赛几天拉?

一个月

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赛程-时间 赛程-小组赛 赛程-淘汰赛

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月10日 00:00 1 A组 德国-哥斯达黎加 慕尼黑

03:00 2 A组 波兰-厄瓜多尔 盖尔森基兴

21:00 3 B组 英格兰-巴拉圭 法兰克福

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月11日 00:00 4 B组 特立尼达和多巴哥-瑞典 多特蒙德

03:00 5 C组 阿根廷-科特迪瓦 汉堡

21:00 6 C组 塞黑-荷兰 莱比锡

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月12日 00:00 7 D组 墨西哥-伊朗 纽伦堡

03:00 8 D组 安哥拉-葡萄牙 科隆

21:00 12 F组 澳大利亚-日本 凯泽斯劳滕

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月13日 00:00 10 E组 美国-捷克 盖尔森基兴

03:00 9 E组 意大利-加纳 汉诺威

21:00 14 G组 韩国-多哥 法兰克福

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月14日 00:00 13 G组 法国-瑞士 斯图加特

03:00 11 F组 巴西-克罗地亚 柏林

21:00 15 H组 西班牙-乌克兰 莱比锡

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月15日 00:00 16 H组 突尼斯-沙特阿拉伯 慕尼黑

03:00 17 A组 德国-波兰 多特蒙德

21:00 18 A组 厄瓜多尔-哥斯达黎加 汉堡

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月16日 00:00 19 B组 英格兰-特立尼达和多巴哥 纽伦堡

03:00 20 B组 瑞典-巴拉圭 柏林

21:00 21 C组 阿根廷-塞黑 盖尔森基兴

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月17日 00:00 22 C组 荷兰-科特迪瓦 斯图加特

03:00 23 D组 墨西哥-安哥拉 汉诺威

21:00 24 D组 葡萄牙-伊朗 法兰克福

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月18日 00:00 26 E组 捷克-加纳 科隆

03:00 25 E组 意大利-美国 凯泽斯劳滕

21:00 28 F组 日本-克罗地亚 纽伦堡

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月19日 00:00 27 F组 巴西-澳大利亚 慕尼黑

03:00 29 G组 法国-韩国 莱比锡

21:00 30 G组 多哥-瑞士 多特蒙德

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月20日 00:00 32 H组 沙特阿拉伯-乌克兰 汉堡

03:00 31 H组 西班牙-突尼斯 斯图加特

22:00 33 A组 厄瓜多尔-德国 柏林

22:00 34 A组 哥斯达黎加-波兰 汉诺威

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月21日 03:00 35 B组 瑞典-英格兰 科隆

03:00 36 B组 巴拉圭-特立尼达和多巴哥 凯泽斯劳滕

22:00 39 D组 葡萄牙-墨西哥 盖尔森基兴

22:00 40 D组 伊朗-安哥拉 莱比锡

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月22日 03:00 37 C组 荷兰-阿根廷 法兰克福

03:00 38 C组 科特迪瓦-塞黑 慕尼黑

22:00 41 E组 捷克-意大利 汉堡

22:00 42 E组 加纳-美国 纽伦堡

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月23日 03:00 43 F组 日本-巴西 多特蒙德

03:00 44 F组 克罗地亚-澳大利亚 斯图加特

22:00 47 H组 沙特阿拉伯-西班牙 凯泽斯劳滕

22:00 48 H组 乌克兰-突尼斯 柏林

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月24日 03:00 45 G组 多哥-法国 科隆

03:00 46 G组 瑞士-韩国 汉诺威

23:00 49 1/8决赛 A1 VS B2 慕尼黑

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月25日 03:00 50 1/8决赛 C1 VS D2 莱比锡

23:00 51 1/8决赛 B1 VS A2 斯图加特

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月26日 03:00 52 1/8决赛 D1 VS C2 纽伦堡

23:00 53 1/8决赛 E1 VS F2 凯泽斯劳腾

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月27日 03:00 54 1/8决赛 G1 VS H2 科隆

23:00 55 1/8决赛 F1 VS E2 多特蒙德

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月28日 03:00 56 1/8决赛 H1 VS G2 汉诺威

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

6月30日 23:00 57 1/4决赛 第49场胜者 VS 第50场胜者 柏林

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

7月1日 03:00 58 1/4决赛 第53场胜者 VS 第54场胜者 汉堡

23:00 59 1/4决赛 第51场胜者 VS 第52场胜者 盖尔森基兴

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

7月2日 03:00 60 1/4决赛 第55场胜者 VS 第56场胜者 法兰克福

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

7月5日 03:00 61 半决赛 第57场胜者 VS 第58场胜者 多特蒙德

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

7月6日 03:00 62 半决赛 第59场胜者 VS 第60场胜者 慕尼黑

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

7月9日 03:00 63 第3/4名决赛 第61场负者 VS 第62场负者 斯图加特

日期 时间 场序 组别 对阵 地点

7月10日 02:00 64 决赛 第61场胜者 VS 第62场胜者 柏林